Image of Machine Learning : Konsep dan Implementasinya

Text

Machine Learning : Konsep dan Implementasinya

Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.

Ketersediaan
P00169M005.1 YAY m C.1My LibraryTersedia
P00170M005.1 YAY m C.2My LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.1 YAY m
Penerbit
Yogyakarta : Gava Media.,
Deskripsi Fisik
xiv, 178 hal.; 16 x 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7498-59-9
Klasifikasi
005.1
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Pemograman
Sistem Komputer
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar